AIエンジニア専攻
- 4年制
- 高度専門士
AIプログラミングなど最先端のスキルを身につけ時代に必要とされるスペシャリストへ。
- 気象ビジネス推進コンソーシアム 会員
オープンキャンパスに参加しよう!
AIが活躍するフィールド
あらゆる業界で活用される、
急成長が期待される分野
医療、交通、ロボット、ゲーム…
AIは生活を快適に豊かに変えています。
これからはAIが無ければ暮らしていけない社会になります。
AIのスキルを磨き、
未来の社会を創造するスペシャリスト を目指そう!
AIエンジニア専攻の特徴
AIプログラミングを
基礎からしっかり学べるから安心!
PythonやRといったAIプログラミングをゼロから学び、アプリの開発やAIを使うスキルを身につけます。パソコンに触ったことがなくても、基礎から学ぶので安心です。
実践中心の授業でとことんスキルを磨く ピックアップ授業
Python
Pythonの基礎から応用までしっかり学び、フレームワークを活用した実装まで学習します。
Linux/AWS
サーバーOSのLinuxやクラウドサービスのAWSの構築・運用などを基礎から学びます。またLPICやAWSの資格にも挑戦できます。
就職で有利になる
様々なIT資格を取得できる!
AIの資格である「G検定」やITの資格「CompTIA」、AmazonやMicrosoftの検定取得もしっかりサポート。様々なIT企業への就職が広がります。
即戦力となる
ビジネススキルを磨く!
4年間の学びで分析や統計、ITの知識と技術はもちろん、仕事で求められるコンサルティング、ビジネススキル、マネジメント、英語力、コミュニケーション能力も身につけ、即戦力となる人材を育成します。
在校生インタビュー
就職実績・内定速報
- 株式会社スクウェア・エニックス・ホールディングス
- Sky株式会社
- 株式会社トヨタシステムズ
- オムロンソフトウェア株式会社
- 株式会社サイボウズ
- エン・ジャパン株式会社
- TDCソフト株式会社
- エムオーテックス株式会社(MOTEX Inc.)
- 株式会社レオンテクノロジー
- 株式会社NTT PCコミュニケーションズ
- 株式会社エヌ・ティ・ティ エムイー(NTT-ME)
- 三井物産セキュアディレクション株式会社
- 株式会社エスユーエス
- 株式会社フューチャースピリッツ
- 株式会社アウトソーシングテクノロジー
- グローバルセキュリティエキスパート株式会社
- 株式会社セキュアヴェイル
- セグエセキュリティ株式会社
- ライクスタッフィング株式会社
- 株式会社ヤングライフプロポーサル
- プロフェッショナル・ネットワーク・コンサルティング株式会社
- 株式会社EQUATION
- KCCSキャリアテック株式会社
- パーソルプロセステクノロジー株式会社
- セキュアベイル株式会社
- 株式会社ビーネックステクノロジーズ
- キヤノンITソリューションズ株式会社
- バルテス・モバイルテクノロジー株式会社
※他多数
OCAが選ばれる理由
カリキュラム
1年次 Open
エンジニアの基礎を演習で身につける
- CompTIA A+/API
-
- ハードウェア
- ネットワーク
- モバイルデバイス
- ハードウェアとネットワークのトラブルシューティング
- Windowsオペレーティングシステム
- その他のオペレーティングシステム
- セキュリティ
- ソフトウェアトラブルシューティング
- 運用手順
- API概要
- Python基礎
- API概要
- webAPIの活用
- AWSアカデミー/AI概論
-
- AWS Academy クラウドファンデーション
- AWS クラウドのコンセプト
- AWS クラウドの主要サービス
- AWS クラウドクラウドのセキュリティ
- クラウドアーキテクチャの設計
- クラウドのサポートサービス
- AIとは・AIの歴史
- AIの活用事例・体験できるAI
- AIでできること・AIの構築方法
- AI演習
- PHP基礎
-
- プログラム環境構築
- PHPプログラム概論
- HTML/CSS、Jvascript基礎
- SQL基礎
- 変数、演算子、配列、関数
- アルゴリズム
- 制御文(if文、for文など)
- 組み込み関数(文字列操作、コレクション操作、ファイル入出力)
- レスポンス、リクエスト
- セッション管理、ファイル管理、データベース管理
- webプログラム概論
- Python基礎
-
- Python概論
- プログラム環境構築
- アルゴリズム
- 変数、演算子、関数
- データ構造
- 制御文(if文、for文など)
- 基本ライブラリ
- クラスとオブジェクト
- ユーザ定義関数
2年次 Open
より高度な技術を磨く
- 機械学習
-
- 機械学習概論
- 教師あり学習(回帰)
- 教師あり学習(分類)
- アルゴリズムの考え方と実装・評価
- データ前処理
- 次元削減
- AWSアカデミー/インフラ技術
-
- Cloud Architecting
- 環境の設計
- 高可用性を考慮した設計
- インフラストラクチャの自動化
- インフラストラクチャの疎結合化
- ウェブスケールのメディア設計
- フレームワーク
- トラブルシューティング
- 設計パターンとサンプルアーキテクチャ
- Linux/Windowsサーバ概論
- Linux/Windowsサーバ環境準備
- Linux基礎コマンド、Windowsサーバ基本操作
- Linux/Windowsサーバシステム管理
- シェルスクリプト
- 数学
-
- 1次式と2次式
- 累乗と累乗根
- 三角関数(sin/cos/tan)
- 数列
- 微分基礎
- 常微分と偏微分
- Python基礎から応用
-
- Python概論
- プログラム環境構築
- アルゴリズム
- 変数、演算子、関数
- データ構造
- 制御文(if文、for文など)
- 基本ライブラリ
- クラスとオブジェクト
- ユーザ定義関数
- Pythonフレームワーク概論
- ビューとテンプレート
- モデルとデータベース
- リレーションシップ
- PHP応用
-
- PHPフレームワーク概論
- MVCとコントローラ
- PHPテンプレートの利用
- ミドルウェアの利用
- データベース準備
- コンソールアプリケーション
- ソース管理(git/svn)
3年次 Open
主なカリキュラム(3年次)
- G検定
-
- 人工知能(AI)
- 人工知能をめぐる動向
- 人工知能分野の問題
- 機械学習の具体的手法
- ディープラーニングの概要
- ディープラーニングの手法
- ディープラーニングの研究分野
- ディープラーニングの応用に向けて
- 数学
-
- ベクトル
- 確率
- 期待値
- 行列
- ディープラーニング
-
- 多層パーセプトロン
- 誤差逆伝播法
- 正則化
- 半教師あり学習・Dropout等
- 最適化
- 二次手法の近似・最適化戦略等
- CNNの基礎
- 仕組みの理解と実装
- VGG、GoogleNet、ResNet等
- RNNの基礎
- seq2seq、LSTM、GRU、Attention、ESN等
- 生成モデル
- VAE
- GAN、DCGAN等
- 強化学習
- 価値反復法・方策勾配法・深層強化学習等
- JAVA基礎~応用
-
- Java概要
- 変数、演算子、配列
- 制御文
- メソッド
- 複数クラスを用いた開発
- オブジェクト指向概要
- インスタンスとクラス
- カプセル化、継承、多態性
- Javaフレームワーク
- R言語+統計学
-
- R言語とRStudioによるデータ分析
- 記述統計とグラフによる可視化
- 確率/確率分布
- 統計的推定
- 仮説検定
- 分散分析モデル
- 検定の多重性
- サンプルサイズ
- 実験計画法
- 回帰モデル
- 最尤推定法と最小二乗法
- ダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択法
- 相関分析
- 主成分分析
- カテゴリカルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分析
- ロジスティック回帰、モデルの精度評価(AUC,ROC)
- ベイズ統計入門-ベイズ統計の考え方、Stanによるモデリング
- 時系列データに関して-要約統計量、変数変換、探索的な分析 一変量の時系列モデル – AR, MA, ARMA, ARIMA, 季節ARIMA, 指数平滑化, Holt-Winters
- 多変量の時系列モデ – VAR
- 状態空間モデル入門
4年次 Open
実践力を身につける
- Ruby
-
- Ruby概論
- 変数、演算子、配列、ハッシュ
- メソッド、クラス
- モジュールやライブラリの活用
- Ruby on Railsの基本
- Scaffolding機能によるRails開発の基礎
- ビュー開発、モデル開発、コントローラー開発
- ルーティング
- クライアントサイド開発
- IoT
-
- IoTシステムの基礎
- IoT機器ネットワーク基礎
- IoTデバイス実践講座
- プログラム
-
- Java or Python or PHP (時代に合わせる)
時間割例(2年次)
mon | tue | wed | thu | fri | sat | |
---|---|---|---|---|---|---|
1時間目 | PHP応用 | |||||
2時間目 | 数学 | PHP応用 | AWS Academy Cloud Foundations (AWS初級) |
|||
3時間目 | 機械学習 | PHP応用 | Python応用 | AI実装検定 | ||
4時間目 | 機械学習 | PHP応用 | Python応用 | AI実装検定 | ||
5時間目 | 機械学習 | グローバル コミュニケーション(選択) |
Python応用 | |||
6時間目 | グローバル コミュニケーション(選択) |
グローバル コミュニケーション(選択) |
※上記は時間割の参考です。授業内容は業界ニーズに合わせ、毎年更新しています。
資格・就職
目指せる資格
- 応用情報技術者試験
- Pythonエンジニア認定試験
- 基本情報技術者試験
- ITパスポート
目指せる職種
AIエンジニア、AIエバンジェリスト、データサイエンティスト、IoTエンジニア、セキュリティエンジニア、プログラマー、システムエンジニア、Javaプログラマー、プロジェクトマネージャー、ソフトウェアプログラマー、システムインテグレーターなど
Wメジャーカリキュラム
個性を引き出して、将来の可能性を広げる
オリジナルカリキュラム
入学した専攻
Wメジャーカリキュラム
CG技術も使える
AIエンジニアに!
充実のキャンパスライフ
同じ夢を持つ仲間と一緒に、
学内イベントで楽しいキャンパスライフを過ごそう!